2021年1月5日 星期二

2021趨勢搶先報


【米奇巴克童書魔法盒】讓父母瞭解孩子思考與美感的「天賦」,陪孩子一起快樂閱讀、創意思考! 忙到沒時間對統一發票嗎?【統一發票電子報】為你快遞每兩個月的最新號碼,讓你不錯失成為百萬富翁的機會!
★ 無法正常瀏覽內容,請按這裡線上閱讀
新聞  健康  u值媒  udn部落格  
2021/01/06 第510期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份  |  能力雜誌網站
精選文章 2021趨勢搶先報
PayPal、Visa、Mastercard 祭AI零時差防詐
 
2021趨勢搶先報
文/吳俊毅 圖片提供/達志影像
2021年到了,令人感嘆的2020年終於過去,盤點去年影響全球的大事,新冠肺炎(COVID-19)絕對排名首位。即使百年過後,回顧21世紀,相信也會記住這次慘烈的疫情。這不只是蝴蝶效應,2020最大黑天鵝-新冠肺炎揮了翅膀,卻讓全球各地掀起疫情颶風,染疫人數突破7,900萬,死亡數達到174萬名,受到衝擊的產業不計其數,現代社會習以為常的生活樣態為之丕變。例如:全球股市發生大崩塌,道瓊指數遇到33年來最大季度跌幅;國際貨幣基金(International Monetary Fund, IMF) 預測全球經濟成長將萎縮4.4%,德國分析公司Statista預估,全球經濟損失恐高達21兆美元;觀光業、餐飲業飽受衝擊,世界旅遊組織(World Tourism Organization, UNWTO)表示,全年全球旅遊人數下降65%;全球航空公司已經倒閉43家,大型航空公司不能倖免,紛紛透過裁員才能維持平飛;餐飲業大受衝擊,《富比士》(Forbes)的數據顯示,全美餐飲業損失恐達240億美元。

以人為本 組合創新

肉眼看不見的病毒讓全球跌跤,而這樣的衝擊,在度過2020年後,是否能擺脫?隨之,今年的趨勢又是該往哪邊進行?除了今年的Pantone代表色是「極致灰+亮麗黃」外,我們可以先溫故知新,回顧《能力雜誌》的報導主題,可以發現緊扣AI、數位轉型,並且發散至防疫、地方創生、外送、遠距辦公等領域,甚至Podcast、OTT、自駕及未來肉都是關注的議題,由此可知,在疫情當下,許多產業都在找生路。

那麼專家如何評估2021年的新趨勢呢?國際研調機構顧能(Gartner)面對新冠肺炎的方興未艾,點出3大面向,分別是「以人為本」(People Centricity)、「位置獨立」(Location Independence)、「彈性傳遞」(Resilient Delivery)。首先,以人為本,新冠肺炎改變工作互動模式,雖然現今的環境中需要數位化的流程才能運作,但是人依舊是所有業務的中心;其次,位置獨立,有別於過去集合性的合作方式,新冠肺炎改變員工、客戶、供應商等實際位置,新的合作方式也促成新的科技應用;最後,彈性傳遞,世界在不斷變化中,企業必須持續進行調整、因應,才能因應各式挑戰。這3大主題延伸出9大「策略科技」(Strategic Technology),分別是「行為網路」(Internet of Behaviors)、「全面體驗」(Total Experience)、「隱私增強運算」(Privacy-Enhancing Computation)、「分散式雲端」(Distributed Cloud)、「隨處運營」(Anywhere Operations)、「網路安全網」(Cybersecurity Mesh)、「智慧組合企業」(Intelligent Composable Business)、「人工智慧工程化」(AI Engineering)、「超級自動化」(Hyperautomation),這些趨勢並非各自獨立運作,而是相互組合創新,也由此可知AI、自動化與雲端依舊是未來發展的主軸。

全球市場研究機構TrendForce觀察科技產業發展,表示5G毋庸置疑是今年趨勢之一,2021年全球運營商加速5G基地台建置,而在5G網路環境更加成熟的情況下,透過與5G智慧手機的結合,可以更加順暢運行AR的APP外,更能推動AR眼鏡市場發展,隨著各項技術的快術發展,帶動晶片業者加速擴張。在5G技術、應用逐漸發展之際,日本NTT DoCoMo、韓國SK Telecom等已開始關注6G,強調未來將與更多裝置整合,全像投影將變得更加真實,可以應用於遠端工作、醫學、教育等領域。

除此之外,Amazon的副總裁暨技術長沃納.沃格斯(Werner Vogels)也在日前分享他對於2021的科技趨勢預測,「2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步,反而向數位世界加速邁進。」他認為2021年將成為各種變革的轉捩點,同時提出8大趨勢預測。1.雲端將無所不在;2.機器學習延伸至邊緣;3. 圖像、影片和音訊的表達將超越文字;4.智慧城市將進一步實現;5.遠端學習;6.小企業登雲;7.量子運算;8.航太登雲。彰顯未來產業離不開雲端,為了可以有效登雲,5G的普及化也是不可或缺。

台灣前進動力

台灣在今年又該如何前進?《彭博》(Bloomberg)推出「Covid韌性排行榜」(Covid Resilience Ranking),台灣排名第3,僅次於紐西蘭與日本,表示台灣的防疫成效有目共睹,在超前部署的動作下,經濟動能依舊穩健,中研院預計2020年經濟成長率達2.71%,在這場疫情風暴中表現亮眼,明年更可望成長4.24%。

根據市場研究機構IDC的觀察,台灣市場將受到10大趨勢影響,包括:1.新常態驅動新世代解釋AI興起;2.後疫情時代,數位彈性為企業之生存法則;3. 5G電信雲打開公有雲業者和電信商合作的契機;4.智慧終端催生資料共享:AI邊緣運算重塑企業營運模式與生態版圖;5.零信任網路存取時代到來:現代化遠距存取新方案 SDSA重要性日增;6.數位身份認證2.0:基於區塊鏈的「自主身份」將逐步啟動;7.企業專網成為5G市場焦點,2025年將有5成企業採用專網;8.台灣企業轉型下一世代新列印架構;9.未來工作:混合辦公環境發展;10.智慧裝置新競局。由此可知,台灣在新的年度依舊與世界接軌,理應聚焦於AI等相關議題。

除此之外,數位轉型同樣是不可遺漏的趨勢,台灣中小企業數量接近150萬,如何跟上數位浪潮,步上轉型之路,成為必備的蛻變,除此之外,導入數位轉型可以不只是企業,更加可以是城市,例如:時尚之都-米蘭,透過數位轉型,打造好強健體質,讓新冠肺炎的傷害降到最低,經濟得以快速回復;同樣,隨著5G在台灣開通,工廠轉型之路也能更加順遂,即使在修車廠,也能透過5G的支援,讓VR與遠距的結合更加流暢,就如同美國賓士經銷商般,面對日益複雜的汽車維修,快速達成顧客託付,這也是台灣企業可以達成的目標。

觀察近年的趨勢評估,或許5G、AI及數位轉型將是會未來發展的常客,在這些不變的趨勢中,可以看到未來是朝向便利與連接之路邁進,2020年因為疫情肆虐,出門次數少了,航空業慘淡,甚至連聚餐的機會都變少,但是在這些技術的協助下,串起了彼此的需求,甚至挖掘出更多不同的應用,台灣如何透過這些趨勢,將防疫的決心展現於其他面向,成為2021年亮眼的一顆星,將是2021年重要的課題,最後,欲知更多精彩報導,請看《能力雜誌》。

【本文出自《能力雜誌》2021年1月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

PayPal、Visa、Mastercard 祭AI零時差防詐
文/胡林 圖片提供/達志影像
金融犯罪與洗錢是全球第3大經濟行為,聯合國毒品和犯罪問題辦公室(United Nations Office on Drugs and Crime, UNODC)表示,洗錢所涉及的金額每年大約為2兆美元,約佔全球GDP的5%,如何減少風險和詐欺是支付公司的重要任務,對於Paypal,威士(Visa)和萬事達卡(Mastercard)等支付業者而言,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)就像場及時雨,有助於建立客戶對數位支付的信任。此外,根據跨國顧問公司埃森哲(Accenture)在2019年的一項訪調,未來5年全球企業可能因網路攻擊所損失的營收及增加的成本高達5.2兆美元。

AI可即時處理大量資料,舉凡電子郵件、電話、費用報告以及「行為模式」。一旦AI了解合法的「行為模式」,便可以更輕鬆地發現違法及規避行為。美國金融犯罪執法網路(Financial Crimes Enforcement Network, FinCEN)主任布蘭科(Kenneth A. Blanco)表示:「金融機構正透過AI和機器學習(Machine Learning),不斷提高識別客戶和監控交易的能力。」�擢�(HSBC)的集團法規遵循長貝爾(Colin Bell)也說,運用「機器學習」的AI能快速有效篩選大量交易,「這可能是查明可疑活動的重要工具」。

對Paypal、威士 (Visa)和萬事達卡(Mastercard)來說,AI就像天上掉下來的禮物,幫助他們建立客戶對「數位支付」的信任。交易安全是PayPal投資最多的領域,因為每天處理超過3,300萬筆交易,每秒支付總額超過2.2萬美元,每年接近1兆美元。即使如此龐大的數據量,透過機器學習和深度學習(Deep Learning),可在幾毫秒內識別並防止詐欺行為。

PayPal》20年大數據防詐

面對龐大的營運規模下,為確保交易及更了解客戶而蒐集資料,確實是一項不小的挑戰。PayPal透過資料分析與AI驅動的決策功能,杜絕詐欺並確保客戶的資金安全。

PayPal印度公司全通路和客戶部門總經理兼副總裁巴特(Guru Bhat)說:「PayPal獨特的風險管理方法非常仰賴機器智慧,利用20年來客戶購買行為和模式等相關資料,透過先進的機器學習和深度學習演算法,可在交易之前、期間和之後的幾毫秒內辨識別並防止詐欺行為。」PayPal用AI的深度學習演算法,協助管理支付串,這種支付串以資料包的形式攜帶訊息,然後靠AI對這些資訊進行進一步分析,以偵測任何種類的異常或惡意入侵。

同時,協助PayPal辨識客戶的獨特細節以降低風險,因此,當交易形態改變,例如:交易地點不同,金額異常等狀況,PayPal在察覺詐欺企圖時,就立即阻止交易的進行。

近來,PaypPal開始轉向更先進的AI技術,例如:深度學習、主動學習和轉移學習(Transfer Learning)。在詐欺偵測中,AI新技術的準確度比其他傳統機器學習提高了至少10∼20%。PayPal還幫助員工熟悉與學習AI、機器學習和區塊鏈(Block Chain)等新技術課程。

Visa》秒速5.6萬筆對決

Visa是首批使用AI偵測和預防詐欺的支付科技公司,早在1993年,便開始採用基於神經網路(Neural Network)的AI技術,對交易風險進行即時分析以因應詐欺行為。近年來,Visa更開發了安全網路「VisaNet」,資料中心透過1,600個安全網路端點連接,使Visa的全球網路每天以最安全的方式同步處理數百萬筆交易的數據。「VisaNet」每秒可以授權多達5.6萬筆交易訊息,利用AI技術對所有交易進行分析,從而幫助金融機構在批准正常交易授權的同時,快速識別和防禦詐欺交易。

基於AI的「Visa高級授權」(Visa Advanced Authorization, VAA)不遑多讓,幫助金融機構1年內防範約250億美元的詐欺損失,使全球支付生態系變得更安全,有效降低金融機構、零售商和消費者的支付風險。Visa的印度和南亞地區風險總負責人蘇瑞里亞(Vipin Surelia)說:「Visa風險管理器(Visa Risk Manager, VRM)可即時拒絕或查詢可疑交易。VRM還允許銀行根據其風險狀況和業務量身訂製因應措施。」

Visa會與帳戶持有人的金融機構分享風險評測結果,以協助他們對是否批准交易,或對可疑交易拒絕授權,就有風險的交易對帳戶持有人給予提醒和跟進;對包括新顧客或非經常性在內的正常交易進行精準識別,進一步減少因識別錯誤而導致被拒絕授權的交易。蘇瑞里亞並表示:「客戶對支付服務的期望,加上詐欺者日益精巧的手法,使他們容易受到風險媒介的攻擊,這些往往源自於社群媒體蒐集的訊息,以及鎖定目標式的網路釣魚攻擊。最具挑戰性的攻擊是利用人性的弱點,而非技術漏洞。網路意識、網路衛生習慣,以及消費者教育,是非常有效的緩解措施。」

Mastercard》搶先詐欺者佈局

Mastercard每分鐘遭遇200多次詐欺嘗試,為使付款安全,將基於AI的情報作為即時授權決策解決方案,以降低網路威脅。Mastercard將數千個資料點和複雜的模型技術應用在每筆交易,並將這些分析後的見解簡化成交易決策評分,這有助於微調其授權決策,在不增加風險的情況下核准更多真正的交易。

Mastercard南亞營運長瓦爾馬(Vikas Varma)表示:「付款的安全性是我們的重中之重。情報中心、安全運營中心(Security Operation Center, SOC)、脆弱性管理和訊息傳遞團隊,將追蹤和回應相關網路威脅,並專注於電子郵件網路釣魚。」

Mastercard已於2020年10月30日宣佈推出以AI驅動的「網路安全」(Cyber Secure)工具,可使銀行評估生態系中的網路風險,並阻止可能發生的違規事件,銀行還可以發現其網路環境中的威脅和脆弱性,並列出風險程度高低,此外,還能幫助零售商了解自己的網路風險。Mastercard網路與情報總裁巴拉(Ajay Bhalla)表示:「我們的目標是搶在詐欺者之前,發展並增強對銀行和商家客戶的網路環境。透過Cyber Secure,我們擁有一套基於AI的網路功能,使我們能夠做到這一點,從而提供企業與消費者各種令人信任的體驗。」

同時,Cyber Secure可針對網路弱點加以量化與排名,協助金融機構了解其網路狀態,進而主動控制和防止資料洩露。此外,還有助於減少攻擊造成的財物損失,節省資源和時間。透過AI驅動的網路系統,每年能有效阻擋200億美元的詐欺。

【本文出自《能力雜誌》2021年1月號;訂能力電子雜誌;非經同意不得轉載、刊登】

 
  免費電子報 | 著作權聲明 | 隱私權聲明 | 聯絡我們

沒有留言:

張貼留言