全家科技二號店亮相! 自助結帳、5G、智販機登場

	每週 二 出刊.2019.10.29   Smart Business
	本 期 目 錄 簡介/舊報明細 •全家科技二號店亮相! 自助結帳、5G、智販機登場 •LINE在臺推出店家搜尋LINE SPOT、行動叫車LINE TAXI兩 ... •GoShare共享機車進駐臺北，能用AI分析用戶行為來推薦 ... •Container周報第113期：德國快時尚商大談如何管140座 ... •Fintech周報 優惠訊息 ． 報名參加微軟IoT活動，探索最新物聯網（IoT）趨勢和解決方案 ． 行銷！就用中文網址輔助 ． 租虛擬主機架站，再附信箱 新聞   全家科技二號店亮相! 自助結帳、5G、智販機登場 繼去年第一家科技概念店之後，全家便利商店在智慧零售上再接再勵，第二家科技概念店（簡稱二號店）正式在今天亮相，結合自助結帳、5G、自助咖啡機、IoT、智慧販賣機等科技，試圖帶來新的超商消費體驗。 全家便利商店董事長葉榮廷表示，隨著高齡、少子化的趨勢，勞動人口逐漸減少，另方面講究體驗的消費需求已是不可逆的趨勢，全家思考如何善用科技解決問題，一方面分擔店員的勞務工作，也提升消費者的體驗，科技1、2號店象徵全家轉型科技零售的實驗場域。 更多內容 LINE在臺推出店家搜尋LINE SPOT、行動叫車LINE TAXI兩大新服務 LINE在臺上線兩大新服務，包括商家資訊平臺LINE SPOT，以及LINE TAXI行動叫車平臺，要以虛實融合OMO（Online merges with offline）策略，布局生活上LINE的願景，也預告明年將啟動LINE行動電商2.0計畫。 早在今年3月底，LINE臺灣董事總經理陳立人就預告，不只線上購物，今年也要把觸角延伸到線下實體店家，並將於下半年在臺上線商家搜尋工具LINE SPOT，要串起線上線下生態圈。 更多內容 GoShare共享機車進駐臺北，能用AI分析用戶行為來推薦用車、找停車位 Gogoro 8月底在桃園推出的共享機車服務GoShare，本月正式進駐臺北。為了因應臺北更多的短程騎乘需求，Gogoro特別投入了旗下俗稱買菜車的輕型車款Gogoro Viva，提供穿梭都會區更輕巧的車型選擇，預計首三日就要進駐1,000臺，年底前更承諾要達到3,000臺。Gogoro新事業總監姜家煒也表示，最晚將在今年12月底推出與臺北市政府合作的共享機車新服務，不過詳情尚未進一步透露。 GoShare在臺北的新服務，不僅車款有別於桃園使用的Gogoro 2，採用了80公斤羽量級車身搭配74公分座高的Gogoro Viva，讓不同身形的民眾都能駕馭，新服務也有別於桃園車款，還車時不再需要鎖龍頭，讓民眾更方便的牽移車輛，龍頭上也新增了手機架與無線充電設備，讓民眾能邊騎車邊看導航，也不怕手機沒電還不了車。 更多內容 Container周報第113期：德國快時尚商大談如何管140座雲端K8s叢集 德國快時尚網站Zalando內部有200個開發團隊，為了支援上千名內部開發者所需的基礎架構資源調度，他們的K8s團隊自行打造了一套KaaS服務（Kubernetes as a Service），來管理目前部署在AWS上的140多個K8s叢集。 Zalando建置這套KaaS有幾個目標，全面自動化維運、不養寵物叢集、高可靠度、自動縮放。在架構上，Zalando採取了成對調度策略（provision in pairs），一次都會同時部署線上環境和非線上環境的叢集。每個叢集都有一個專屬、獨立的AWS帳號（意味著目前有140多個帳號），可建立獨立網路環境的K8s叢集，但是所有帳號的配置工作，都統一由一套客製化Python工具來執行。Zalando也將整套線上環境的叢集配置放上GitHub來進行版本控管，並盡量使用AWS提供的CloufFormation範本快速建立應用程式建置架構。 更多內容 Fintech周報 國泰金控2016年設立的數位數據暨科技發展中心（簡稱數數發）作為國泰金控推動集團數位轉型的創新引擎，目前團隊人數在9月底達到了近500人的規模。數數發近期更揭露，內部已建立DevOps文化，包括產品敏捷開發、使用者易用性檢測、軟體測試工程、CI/CD（持續整合/持續交付）、維運監控，加上先前已建立的AI大數據平臺架構，要以客戶為中心的思維，應用創新技術，來壯大數位數據生態圈。 國泰數數發中心數位體驗科技部協理陳明泉指出，導入DevOps文化最大的好處，是讓軟體開發人員（Development）跟IT維運人員（Operations）更緊密溝通及合作，消除過往兩者間可能產生的鴻溝，進一步強化協作關係，加速軟體的開發、測試、部署、發布、監控。 更多內容 AR•VR雙周報 勞動部勞安所結合虛擬實境技術設計一套VR起重機安全教材，用於提高勞工安全，減少職災發生。該所利用VR建立一個虛擬起重機作業環境，學員只要戴上市售VR頭戴設備或以簡易Cardboard裝置，就能進到這個虛擬空間，親自進行各種操作，包含吊掛重物作業、吊掛搭乘設備搭載作業等，使用者在這個空間操控機器升降與移動場景時，還會遭遇各種職災場景，如體驗作業中墜落、物料飛落、被撞等，讓勞工如親臨工地現場，來強化他們對於職災防護的重要認知。另外，還搭配AR眼鏡提示檢點內容、注意事項，輔助勞工完成機臺檢查及維護工作，藉此提高機具維護保養的效率。 更多內容 AI趨勢周報 微軟研究院日前在GitHub上釋出一套自然語言處理（NLP）預訓練模型UniLM，它在NLP基準測試如SQuAD 2.0和CoQA問答任務方面皆優於BERT，而且在5項自然語言生成（NLG）資料集上達到SOTA等級，包括摘要生成、問題生成和回答問題等。 研究團隊指出，目前NLP預訓練技術已有許多新進展，但Google BERT透過左右雙向來預測詞意的方法，難以勝任NLG任務。因此，團隊提出一套預訓練模型UniLM，可完成單向、雙向和序列至序列（Sequence-to-sequence）預測，並可針對自然語言理解（NLU）和NLG來微調。UniLM是一個多層類神經網路，由數個經大量文本預訓練而成的Transformer AI模型組成。團隊表示，UniLM與BERT相似，都可微調，來適應下游的多元任務。但與BERT不同，UniLM可使用不同的自我注意力遮罩來設置，以匯總不同語言模型的語境（Context）。此外，由於預訓練的統一性，Transformer網路可共享參數，讓學習到的文本特徵更加通用，來減輕單一任務過度學習（Overfitting）的狀況。 更多內容 專欄   從即時企業邁向高頻企業 雲端、大數據、AI等應用，掀起數位轉型浪潮，科技廠商不斷告訴我們應該要向Uber、Airbnb等新創學習，積極採用科技、擁抱共享經濟模式，但總覺得仍無法具體突顯差別。AWS全球企業戰略負責人則提出高頻企業的理論，來重新定義新一代A+型企業的發展目標 文╱李宗翰 從2002年開始，市場研究機構Gartner針對企業轉型，提出即時企業（Real-time enterprise，RTE）的概念，點出了往後十多年企業發展的目標。他們認為，RTE能夠利用即時更新資訊，逐漸消除關鍵業務流程的執行與管理上的延遲，讓企業能夠取得競爭優勢，而當時盛行的各種應用系統，像是商業流程管理系統（BPM）、資料倉儲（Data Warehouse），也不斷強調這個概念，希望減少反應時間、增進資訊透明度、降低成本，而受到企業廣泛重視。 時至今日，雲端服務、大數據、人工智慧等應用，掀起新一波數位轉型浪潮，許多IT廠商不斷告訴我們應該要向Uber、Airbnb等新創公司學習，積極採用科技、擁抱共享經濟模式，但總覺得仍無法具體突顯差別。不過，最近在AWS舉辦的年度企業轉型大會臺北場，我們聽到該公司全球企業戰略負責人Philip Potloff，提出了新的解釋，透過高頻企業（High Frequency Enterprise）的理論，說明了領先企業正要朝向的發展目標。 首先，他提醒大家注意：數位化比例高的確是現況，但不代表全部的企業，都能夠以毫無畏懼、可彈性擴展規模的方式，來回應數位破壞式創新需求；相較於傳統、更迭步調緩慢的企業，實際導入「高頻」作法的企業，可獲得價值的頻率將大幅提升。 更多內容 前期文章 全部歷史文章 出刊日期 出刊主題 2019-10-22 【開放銀行特別報導】財金開放... 2019-10-15 北市聯醫用區塊鏈打造照護資訊... 2019-10-08 北市聯醫用區塊鏈打造照護資訊... 2019-09-24 遠傳用AI揪出電信詐騙犯，上線... 我要訂閱這份報紙 我要取消這份報紙 訂報說明 ．本電子報內容由 iThome Online 提供 PChome ePaper 電子報版權所有，關於電子報發送有任何疑問，請聯絡 客服中心
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