華爾街日報七日檢視研究論文並採訪員工後發現,由於美國對中國大陸實施晶片制裁措施,大陸業者正研究利用更少、功能沒那麼強大的半導體,就能達到最先進人工智慧(AI)性能的技術,同時研究如何組合不同類型的晶片,避免只仰賴單一類型晶片。包括華為、百度與阿里巴巴,均正設法從現有電腦晶片發掘更多用處。研究人員和分析師表示,利用這些變通的方法來追上美國AI領導業者,實際上仍是一大挑戰,但只要成功,這些研究可使大陸科技業者同時挺過美國的制裁措施,並在面對未來可能的限制措施時,更具韌性。
隨著商業化ChatGPT這類模型的競賽升溫,全球企業需更多功能強大的晶片,還要設法盡量善用這些晶片,以便壓低這些持續飆高的AI研發成本。
由於美國制裁使陸企難以取得像「輝達」製的最先進晶片,因此這種替代方案至關重要。
陸企員工、AI研究人員和產業分析師皆指稱,為研發出與ChatGPT相類似的軟體,陸企已迅速消耗掉現有的美國晶片。
拜登政府在去年十月全面限制向大陸供應晶片後,已明示未來可能進一步限縮。如今陸企已無法取得最受業界歡迎的AI開發晶片A100晶片,以及三月推出的新一代版本、能提供更多「算力」的H100晶片。
不過,輝達為大陸市場創造出降級版的晶片,分別是A800與H800,兩款修改後的晶片降低晶片間的「溝通」能力,可為開發小型AI模型提供有效的替代方法。
這類小型AI模型就像驅動短影片應用程式(App)抖音及其海外版TikTok的推薦演算法所用的模型。
惟由於大型AI模型需數百或數千個晶片共同協力運作,故這類晶片無法用於發展大型AI模型。
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