2024年4月17日 星期三

設計輪圈沒靈感?Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意


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2024/04/18 第776期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 設計輪圈沒靈感?Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意
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設計輪圈沒靈感?Audi借助「FelGAN」人工智慧幫助設計師啟發創意
FIND研究員:陳又禕

近年來,隨著AI人工智慧不斷演進,其應用領域也變得更為廣泛。Audi 於 2023 年推出FelGAN人工智慧,將 AI 技術引入輪圈設計領域,為輪圈設計帶來了新的可能性。輪圈是汽車的重要組成部分之一,不僅影響汽車的性能和操控性,也影響汽車的整體外觀和美感。傳統輪圈設計主要依靠設計師的過往經驗,但此種方式往往存在設計效率低、設計思路受限等問題。「跳出框架思考」的原則,雖然廣為人知,實際上卻難以實現,在創作的過程中,人們往往受限於熟悉的元素,不易跳脫。為了克服此創作上之挑戰,Audi 資訊部門和Audi 設計公司共同研發了人工智慧軟體-FelGAN,旨在為設計師提供源源不絕的創作點子。

Audi FelGAN 是一套利用生成對抗網路(GAN) 技術的 AI 輪圈設計工具,能夠快速生成大量符合設計規律和審美要求的輪圈設計,幫助設計師探索創造的設計思路,並為汽車製造商提供更廣泛的設計選擇。

【技術原理】

「FelGAN」其命名從德語中的「Felge」(輪圈)和「GAN」(生成對抗網絡)結合而來,生成對抗網絡是一種深度學習模型,其主要架構分別為生成器(Generator)和判别器(Discriminator),生成器的主要任務是為創造與訓練數據相似的新樣本,目標是使生成器的輸出盡可能地接近真實數據分布;判别器的角色則是區分生成器所生成的樣本和真實數據,從真實數據或生成器產生的數據中分辨出真假,以提高對真實樣本和生成樣本的識別準確性。

透過這兩種演算法的競爭不斷改進,最終生成高度逼真的設計圖片。在訓練過程中,生成器和判別器相互競爭,透過反覆的訓練使模型能夠不斷演進。生成器致力於生成更逼真的樣本,以迷惑判別器;而判别器則努力提高對真實和生成樣本的準確識別,當生成器生成的樣本足夠逼真,判別器難以區分真實和生成的樣本時,模型則達到收斂。這項技術讓Audi設計師能夠快速獲取大量逼真的輪圈設計,且能重新組合現有的設計,從而提供更多設計之可能性。

【FelGAN 人工智慧】

FelGAN首先需要搜集大量的現有輪圈設計數據,包括來自汽車製造商、設計公司和網路的相關資料,數據收集完成後,將數據輸入到生成器中,藉由生成器學習大量的輪框數據,不斷提高其生成輪圈設計的能力。與此同時,利用判別器來區分真實的輪圈設計和生成器生成的輪圈設計,以便能夠準確識別真偽,最終透過生成器和判別器的對抗訓練,生成器可以生成符合設計規律和審美要求的輪圈設計,為Audi注入更多創新能量。

圖1:FleGAN AI輪框設計

資料來源:https://modo.volkswagengroup.it/en/lab/audi-puts-artificial-intelligence-and-software-at-the-service-of-design

FelGAN技術的應用為Audi帶來了多方面的好處,不僅提高了設計效率也為設計師拓展全新思路。傳統的輪圈設計容易使設計師陷入固有思維,難以突破創新,然而,FelGAN透過對大量輪圈設計數據的學習,協助設計師突破既有的思維局限,生成具有創新性的新設計,從而拓展了設計思路。Audi的「FelGAN」人工智慧不僅顯現了品牌對創新的承諾、開啟了創意產業的大門,更為汽車產業注入更多前瞻性和創新的可能性。

圖2:設計師可利用FelGAN來測試所設計的輪圈

資料來源:https://auto.ltn.com.tw/news/21717/56

封面圖片來源:https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/reinventing-the-wheel-felgan-inspires-new-rim-designs-with-ai-15097

參考資料來源:

1.Audi MediaCenter:https://www.audi-mediacenter.com/en/press-releases/reinventing-the-wheel-felgan-inspires-new-rim-designs-with-ai-15097

2.Motor.com UK:https://www.motor1.com/news/626134/audi-felgan-ai-tech-rim-designs/

3.www.audi.lc:https://www.audi.lc/aola/web/lc/experience-audi/audi-news/Reinventing-the-wheel.html

4.自由時報:https://auto.ltn.com.tw/news/21717/56

 
人工智慧為企業永續ESG目標強化社會責任價值
FIND研究員:陳珈后

在金融監督管理委員會於2020年公佈新版「公司治理3.0-永續發展藍圖」後,也開啟了企業為永續經營產生出該如何回饋於社會的想法,以及如何強化利害關係人溝通等問題。而對於擁有技術與資源的大型企業,以及積極尋求外部資源的社福團體來說,都是個驅動良善的絕佳契機點。

面對ESG成為近年來的企業熱門顯學,轉型過程中因為各式數位工具所帶來的影響,都可能改變現在職場上運行的結構,包括職場技能的再提升、職位的消失甚至是因為氣候變遷帶來更嚴峻的戶外工作環境等,也讓強調「不遺漏任何人」的公正轉型在此刻更加受到重視,也凸顯出ESG面向不只是環境永續( E ),更包含了社會責任( S ) 與公司治理( G )。

擁有麗臺科技、聚陽實業等具備能量之會員的中華生技醫藥行業協會,看準市場上的痛點與急欲被解決的問題,規劃以導入「人工智慧」的技術為方針,希望能串接生醫企業、公益團體與民眾三方,找出平衡點。

為技術找到落地場域,用數據累積永續運營的商業模式

以「肌少症」為例,藉由輔人科技等企業登高一呼,邀請民眾參與體適能課程及檢測服務,透過非穿戴式設備,先進行四肢肌肉強度與活動後生理體徵進行偵測收集,包括握力、深蹲、踏步走等形式,將大數據透過AI演算法完成風險評估,而收集到的資料將可協助種子教練的養成,為肌少症的族群帶來更長遠的輔助效益。同時,相關的輔具也能回收後再利用,將其受贈予偏鄉地區造福更多需要的單位,實際落實人工智慧科技力達到公益目的。

另外,為了可以讓「數位原住民」的兒童能遠離近視的風險,新創團隊神經元科技就以其開發高風險腦部神經相關疾病醫療AI輔助決策系統技術為背景,打造學齡兒童近視風險分析與追蹤AI平台,希望透過與公益團體的合作,借助一般民眾認養機制,幫助弱勢族群進行近視風險評估的服務,而團隊不只能協助學齡兒童透過大數據分析視力狀況,同時在資料的蒐集中也能與醫療院所結合,打造可永續運營的模式,為產業、社福團體創造雙贏。

從中華生技醫藥行業協會推動的面向來看,唯有讓具備技術的企業找出更多能落地的場域,協助弱勢族群、公益團體能透過人工智慧等科技的輔助,提升生活品質、享有更好的醫療資源,建構完善的醫療共榮互利生態圈,才能依循ESG的精神促進產業發展。

資料來源:數轉院/健康數據科技中心/科技加值組、社團法人中華生技醫藥行業協會

封面圖片來源:https://www.istockphoto.com

 
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