2020年7月8日 星期三

【AI自動辨識結帳】 深度學習讓開店一秒上手


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2020/07/09 第585期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 【AI自動辨識結帳】 深度學習讓開店一秒上手
三大主流雲端系統基本免費試用服務彙整Part 3:Microsoft Azure
NAPA智慧羽球拍將運動電競化 AI教練讓訓練更精準
E-Bike結合Bikonnect實現電輔車物聯網

【AI自動辨識結帳】 深度學習讓開店一秒上手
FIND研究員:劉禹彤

【導入背景】

國內勞動力日漸萎縮,再加上人力的訓練成本增加,以及錯誤率使損失增加,未來的零售商店將會漸漸面臨雇用人員成本不斷提升的隱憂,因此Viscovery創意引晴結合AI和影像分析研發出「影像辨識自助結帳系統」,能將顧客成堆的商品一秒內自動辨識並結帳,一切都在眨眼之間,以後在智慧城市的收銀檯前再也看不到大排長龍這個景象了!

【導入過程】

Viscovery創意引晴運用了AI影像辨識技術,並且在經濟部工業局的前瞻補助支持下,研發「影像辨識自助結帳系統」,這項服務系統是結合人工智慧、深度學習以及電腦視覺的自動辨識結帳系統,取代以往人工一項項掃條碼的方式,僅需將商品放置結帳櫃檯上,電腦會自動辨識品項、數量與價格,收銀由60秒縮短為1秒,不僅快速方便,辨識精準度更超過99%,不僅能夠大幅提升顧客滿意度,也能夠增加營收進而迅速拓展事業版圖。Viscovery創意引晴研發副總陳彥呈指出,一般的通用型AI方案,皆將資料庫建好進行訓練,並由一百個TPU(Google研發的人工智慧晶片)進行分析,約需花費兩周時間,然而電商平臺平均每秒產生二十項新品,通用型AI根本無法應付急速增加的商品辨識需求,因此這項簡化設備的技術優勢,更讓他們從美系AI大廠手上贏得客戶訂單。

【解決方案】

Viscovery創意引晴營運長劉志錕指出,以Amazon Go的自助結帳為例,一間店面的硬體設置成本就高達百萬美元以上,不過創意引晴只需約1,200美元(約新臺幣$37,200元),一臺簡易的1,080P攝像頭與GPU運算設備,並且沿用店家現有POS系統,便能輕鬆進行整合。實際結帳時,影像辨識系統不會受麵包外觀上自然差異性的影響,例如:烘烤顏色、配料多寡,只需事先準備同品項差異較大的圖片給予系統學習,之後就能以99%準確率精準的辨識。另外,設置有簡易商品上下架系統,若商家有新商品要更新,Viscovery創意引晴的解決方案亦僅需同品項5-10張差異較大之圖片,就可以將商品即時更新,不用重新訓練模型,對於常有新商品上架的零售業來說更是實用又方便。

另外更進一步與零售企業擴大合作,將產品銷售情形進行影像分析,運用AI演算研發內容推薦引擎。陳彥呈指出:「內容推薦是很燒錢的,像是網飛(Netflix)每年就要花二億多美元去改善推薦引擎。」若是客戶想要從無到有自建AI,成本或許達一萬美金以上,然而Viscovery創意引晴只需五分之一以下的成本就能替客戶達到,是極大優勢。此外,Viscovery創意引晴在「影像搜索解決方案」方面,能讓消費者擺脫文字的限制,讓搜尋更直覺,快速準確地尋找服飾、美妝,甚至例如以「一雙深藍色但不確定材質的短靴」當作搜尋關鍵就可以達成目的。

【導入成果及今後展望】

隨著AI技術的成熟,現階段的Viscovery創意引晴不僅是將技術導入國內最大電商平臺和麵包零售商,更在東南亞、日韓以及美國找到合作夥伴,有鑑於日本市場基礎設備完整,勞動人力嚴重不足,對於AI技術採用意願高,去年(2019)主力市場放在日本,正在籌備日本分公司,更鎖定美國郊區工廠或物流中心等地處偏僻的微型商店,這類人力不足的區域正是未來積極開發的市場。Viscovery創意引晴透過日漸豐富的實際導入合作經驗,使AI影像辨識結帳平臺的發展更為成熟,運用IT科技一步步將智慧城市的樣貌具現化。

 

此案例來自經濟部工業局智慧城鄉生活應用發展計畫

 
三大主流雲端系統基本免費試用服務彙整Part 3:Microsoft Azure
FIND研究員:李啟榮

為降低中小企業及新創團隊使用雲端服務的入門門檻,國際主流雲端服務商(如AWS、Azure、Google)提供了基本免費與試用方案,可吸引入門使用者以較低的價格,試用雲端服務的大部分加值服務。

本篇將介紹三大主流雲端服務基本免費試用方案的最後一部分─Microsoft Azure,除針對免費試用的服務類型、優惠方案加以說明和介紹以外,並做出三大主流雲端系統基本免費試用的總整理。

【Azure基本免費試用服務:簡介】

Azure提供給每個帳號基本免費試用服務,包含三種方案:

1.基本永久免費:僅提供基本款容量或有限功能,無時效限制。

2.前12個月免費:提供比「永久免費」更多的進階加值服務,期滿由系統收回使用權。

3.免費試用額度:每個帳號提供200美元(折合6,100元新臺幣)試用額度,於帳號開通後30天內有效,可加購12個月試用期內有效的VM或其他加值服務。

另外,以Azure虛擬機器為例,在12個月試用期間內,每個月提供Windows、Linux作業系統,各一臺B1S虛擬機器,雙作業系統各別750小時的試用時數;另外在12個月試用期間內,可以前30天200美元試用額度購買及擴充VM數目,直到試用期滿。

【Azure基本免費試用服務:特色說明】

Azure主要著重在微軟服務的整合,例如Office、Visual Studio、SQL Server、.NET等,並且主打大型企業客戶雲端服務。

另由於微軟併購GitHub,也能跟GitHub的開源軟體社群進行整合,為GitHub開發人員提供Azure平臺,以利開源軟體提供低成本、高效率的服務。

近期也朝向AI、DevOps進行多元發展,Azure也提供針對AI和DevOps開發維運的雲端服務,擴充Azure產品生態系。

【三大雲端系統綜整比較:Azure篇】

藉由整理三大雲端系統的基本免費試用服務,並針對前述服務所包含的內容和使用限制,進行綜整比較;本篇以Azure的基本免費試用產品為例,與GCP、AWS的同類產品進行優劣比較分析:

優點:

1.具有完整的微軟產品生態系,以及GitHub整合,可兼顧企業和開源雲端服務的上架需求,並確保同等優異的效能。

2.Azure為三大業者中最早導入混合雲的PaaS平臺,相對於AWS、GCP的公有雲,使用者可享有更多的資料主導權。

缺點:

1.Azure的試用額度比GCP少100美金,且使用效期僅為12個月試用期的前30天。

2.VM試用優惠比另兩家雲端業者少,試用期內可加購VM的額度少於Google、每月免費試用VM數目少於AWS。

【三大雲端系統基本免費試用:小結】

本系列研究先後介紹AWS、Google、Azure三大雲端系統的基本免費試用方案,以及使用者在試用期間內的各項優惠和功能限制,以利不同需求的國內外雲端開發、維運人員,依照自身團隊需求採用不同的有利選項,藉由較少的成本來達到效能、功能等顯著提升,開發維運團隊藉由架設在三大雲端系統,來提供客戶更迅速、更便利的服務。

本系列研究在此依照三大雲端系統基本免費試用方案和特色,進行簡要結論如下:

1.AWS:具有最龐大的資料中心、最豐富的產品線,提供更多元的基本免費與試用的評估需求。

2.Google:主打Google產品整合,並配備本地資料中心,為國內業者提供本地化服務的便利性。

3.Azure:主打微軟產品的整合,同時提供GitHub整合,可同時滿足企業和開源使用者的試用評估需求。

資料來源:

1.(2018年7月). 雲端平台怎麼選?比較三大雲端供應商 GCP 與 AWS 與 Azure. 2020年6月22日 擷取自 iKala Blog: https://blog.gcp.expert/google-cloud-v-aws-v-azure/

2.(2020). Azure 免費帳戶常見問題集. 2020年6月23日 擷取自 Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/zh-tw/free/free-account-faq/

3.(2020). 立即建立免費的 Azure 帳戶. 2020年6月23日 擷取自 Microsoft Azure: https://azure.microsoft.com/zh-tw/free/

4.雅閣科技. (2019年10月3日). 雲端比較:AWS、Azure、 2020年6月19日 擷取自 雅閣科技: https://accord-tec.com.tw/%E9%9B%B2%E7%AB%AF%E6%AF%94%E8%BC%83%EF%BC%9Aaws%E3%80%81azure%E3%80%81google/

 
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