2023年4月5日 星期三

淺談NVIDIA虛擬人技術


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2023/04/06 第723期  |  訂閱/退訂  |  看歷史報份
  科技新知 淺談NVIDIA虛擬人技術
SPAC(特殊目的收購公司)熱潮不再,美國祭出監管措施
大數據賦能食品產業,導入數位科技力翻轉營運
90秒AI線上投保 保險科技新創公司Lemonade

淺談NVIDIA虛擬人技術
FIND研究員:陳冠宇

【技術觀測內容】

  虛擬人(DIGITAL HUMANS)存在於數位世界中,結合電腦繪圖、數位建模、動作捕捉、人工智慧、語音合成等技術,簡單來說,就是在科幻電影所見的人造機器人數位化版本,在元宇宙中可以提高服務效率並降低成本。從長遠來看,虛擬人技術會是元宇宙重要的基礎建設之一。

  NVIDIA創辦人黃仁勳在2021年4月春季GTC大會裡,在開場演講影片中暗藏14秒以他真實形象塑造的仿真人演說片段,成功的騙過大家的眼睛,又在年底秋季GTC上再度展示使用自己外觀建立的迷你版虛擬角色"Toy Jensen",但這次是與專家對談艱深的氣候、人造衛星、醫療等議題,展現NVIDIA在對話式人工智慧與自然語言上的功力。

圖1 NVIDIA的虛擬人技術發展方向

資料來源:NVIDIA https://www.youtube.com/watch?v=Pev84SGO2r0&t=485s

NVIDIA將建立虛擬人的技術分為以下8個面向:

可視化(Vision):建立Avator的技術,例如Omniverse Avatar。

語音(Speech):語音技術包含自動語音識別 (ASR) ,讓虛擬人可以聽得懂我們說的話,和文字轉語音 (TTS)可發出聽起來非常自然的語音,NVIDIA Riva是開發及時語音AI的SDK,可使用GPU的並行處理算力。

表情(Face Animation):技術讓虛擬人的語音與嘴型能對上,例如NVIDIA Audio2Face。

擬真圖像(Realistic Graphics):NVIDIA Studio與Omniverse應用程式提供開發擬真的圖形的軟體,並支援GPU加速與光追效果。

對話(Conversation):即時對話式人工智慧的 NVIDIA Maxine SDK,可以強化線上會議或是對話服務而發展的多種工具集,可以過濾背景環境噪音還原人聲、或是從多個人聲中分離出一個人的聲音,也能翻譯你講出的話並模擬你的聲音講出他國語言。另也有提供眼神校正功能,讓視訊會議中的人都注視著你,提升視訊會議的體驗。

規劃與行動(Planning & Action):NVIDIA DRIVE 等技術提供自架車路線規劃與控制功能。

手勢動作(Gesture):TAO Toolkit 具備專門的手勢辨識模型,能在NVAIDA NGC雲端服務上進行訓練,並在 NVIDIA Jetson 上部署模型。

肢體動作(Body Animation):Omniverse Machinima應用程式提供開發更為真實的虛擬人臉部與肢體動作。TAO Toolkit 也內含BodyPoseNet可以分析影像中的多個人物的骨架肢體動作,不需要額外的感測器。

圖2: NVIDIA 平台架構

資料來源:https://seekingalpha.com/article/4518179-nvidia-stock-the-company-powering-technological-advancement

NVIDIA強調,在NVIDIA所建立的"One architecture"平台下,從開發工具到應用軟體,從資料中心到處理晶片一應俱全,不用再四處找尋工具或解決方案。平台部分包含以下三個平台:

NVIDIA HPC:使用NVIDIA GPU所搭建的高效能運算平台,可以利用多個運算節點的GPU進行平處理。可以有效且快速的執行應用程式。

NVIDIA AI:NVIDIA 人工智慧平台的作業系統。

NVIDIA Omniverse:提供創作者使用的應用軟體,可使用雲端的RTX運算資源,在輕量的筆記型電腦中執行。

【應用效益評析】

  2021年底Facebook改名Meta掀起全球元宇宙旋風,一年後的今天來看元宇宙的發展不如預期般的美好,Meta自己也深陷市值下跌與裁員的麻煩中,但問題應該不在元宇宙的發展方向,而是現階段的體驗與我們的期待有些落差,所以現在正好是好好檢視問題並提升元宇宙基礎建設的時候。

  目前普遍認為,元宇宙在AI、虛擬人等技術上都還有許多成長空間,而就在幾週前OpenAI發佈的免費機器人對話模型ChatGPT3.5,在短短一個周內就累積超過100萬用戶使用,其所開發的對話機器人在持續性對答能力讓人驚艷,也讓我們看到讓電腦學習舉一反三變成可能,激發出相關研究者無限的想像。

而從GPT到GPT3主要的差異之一就是參數數量與訓練數據的大幅增加,背後就是依靠強大的計算能力來支撐,而NVIDIA將過去只有高階實驗室才能提供的計算能力藉由雲端系統、邊緣雲系統或是可自行搭建GPU叢集運算平台,讓過去需要數百萬小時的計算時間降低到數十小時內可完成,尤其觀察近幾年AI運算能力的成長幅度甚至超越半導體發展的摩爾定律數10倍以上!所以現在看似遙遠的虛擬人技術在不久的將來絕對值得令人期待。

參考來源:

•封面圖來源 NVIDIA https://blogs.nvidia.com.tw/2021/11/10/nvidia-ceo-accelerated-computing-ai-omniverse-avatars-robots-gtc/

•NVIDIA Special Address at SIGGRAPH 2022 https://youtu.be/Pev84SGO2r0

•Ithome https://www.ithome.com.tw/news/150066

•GTC 2022 主題演講 https://www.nvidia.com/zh-tw/gtc/keynote/

•2021年GTC主題演講 https://blogs.nvidia.com.tw/2021/11/10/nvidia-ceo-accelerated-computing-ai-omniverse-avatars-robots-gtc/

•NVIDIA RIVA https://www.nvidia.com/zh-tw/ai-data-science/products/riva/

•NVIDIA MAXINE https://developer.nvidia.com/maxine

•NVIDIA TAO Toolkit https://developer.nvidia.com/tao-toolkit

•Seekingalpha:The Company Powering Technological Advancement https://seekingalpha.com/article/4518179-nvidia-stock-the-company-powering-technological-advancement

 
SPAC(特殊目的收購公司)熱潮不再,美國祭出監管措施
FIND研究員:壽邇琪

本文為接續第三季所介紹的SPAC系列專文:「從台灣AI公司大猩猩科技於納斯達克SPAC上市來了解何謂SPAC(Special Purpose Acquisition Company)」,說明了SPAC的運作方式及最常被問到的疑問:SPAC與普通IPO的差別在於,透過SPAC上市能省去繁雜的募資簡報與承銷過程,只要能說服SPAC股東會,就可以上市;與直接上市相比,對於知名度較低的公司,有機會談到比直接在市場上更好的價格(直接上市的股價一翻兩瞪眼,完全看市場決定,對知名公司有利)。

此外,SPAC並不是發行新股對外募資,較適合短期沒有募資需求的新創企業,且透過SPAC上市也沒有閉鎖期,對於早期參與的投資者來說有利於其出場。故在2018年新冠肺炎疫情爆發之際,許多新創及企業基於上述的SPAC優勢,一窩蜂選擇透過SPAC上市,造成2020年的SPAC上市大熱潮。然在這波熱潮背後,SPAC的缺點也開始暴露出來,簡單來說,對於投資人而言,投資SPAC其實就像是在買「盲包」,因為SPAC在資訊揭露的要求遠低於傳統IPO,包含資訊掌握在少數人手中(不確定會收購到什麼樣的公司)、存在估值泡沫、不實財務數據等問題,因此2022年美國開始從嚴監管SPAC上市流程,強化資訊揭露原則,將於下文清楚介紹。

美證交會強化SPAC資訊揭露與法律責任 指數重挫近一半

美國證券交易委員會(SEC)於2022年3月30日公布一系列針對SPAC的新規定及相關措施,主要是強化資訊揭露的原則及應付的相關法律責任,包含要求SPAC揭露其上市推薦人的資料、股權稀釋的影響及併購的目標公司;SPAC承銷商的投資銀行,成為後續收購目標公司的承銷商,令投資銀行的風險責任擴大;以及SPAC在進行商業預測時,必須要承擔應負的法律責任。上述規定在正式上路後,無疑在SPAC的市場熱火上潑了一盆冷水,根據CNBC SPAC Post Deal指數已於今(2022)年重挫近50%,,比起標普500指數於2022年的跌幅高出近1倍,在這不利的交易市場環境下,一些正在進行的SPAC交易相繼喊停,甚至直接終止交易。

例如潘娜拉麵包店(Panera Bread)向Danny Meyer的SPAC公司USHG Acquisition發出書面通知,決定在6月30日到期之後終止協議。潘娜拉麵包店是一家起源於美國與加拿大的連鎖麵包店,透過USHG Acquisition來進行上市計畫,但因SPAC的監管措施,而暫緩其計畫。此外,SPAC系列專文所提及的SPAC之王帕利阿皮蒂亞(Chamath Palihapitiya),也決定關閉旗下2支針對科技產業的SPAC股票,並將相關資金還給股東,主要原因是找不到適合的收購標的。連SPAC之王也決定收手,顯示這場SPAC派對將宣告終結。

新創企業選擇SPAC上市 宜審慎考慮

根據Statista(2022)的統計,美國SPAC於2022上半年的上市數量大幅下滑,僅70檔,甚至2022年7月直接掛零,相較於2021年有超過600件的SPAC上市數量,呈現雪崩式的下滑。

來自台灣的完美移動(Perfect Corp)已於2022年10月25日以SPAC上市,代碼為「PERF」和「PERF WS」,在大前輩Gogoro及大猩猩科技於SPAC上市後享有一段股價的蜜月期,但仍舊逃不掉股價下跌的命運,可以作為後續企業與新創選擇使用SPAC的上市考量與借鏡。

圖 完美移動(Perfect Corp)於2022年10月赴美上市

圖片來源:Meet創業小聚(https://meet.bnext.com.tw/articles/view/49577?)

封面圖片來源:鉅亨網(https://news.cnyes.com/news/id/4844740)

參考來源:

1.【SPAC香港上市】美股SPAC IPO是什麼?上市流程及風險(https://www.moneyhero.com.hk/blog/zh/spac-%E7%89%B9%E6%AE%8A%E7%9B%AE%E7%9A%84%E6%94%B6%E8%B3%BC%E5%85%AC%E5%8F%B8-%E6%B5%81%E7%A8%8B-%E9%A2%A8%E9%9A%AA)

2.SPAC是什麼?SPAC如何運作?SPAC的好處及風險?(https://www.stockfeel.com.tw/spac-%E7%89%B9%E6%AE%8A%E7%9B%AE%E7%9A%84%E6%94%B6%E8%B3%BC%E5%85%AC%E5%8F%B8-ipo-%E7%BE%8E%E5%9C%8B-%E5%80%9F%E6%AE%BC-%E4%B8%8A%E5%B8%82/)

3.特殊目的收購公司-SPAC介紹(https://www2.deloitte.com/tw/tc/pages/audit/articles/acquisition-spac.html)

4.7張圖,看懂SPAC怎麼運作!Grab、WeWork都靠它掛牌,如何掀起美股IPO狂潮?(https://www.bnext.com.tw/article/62689/spac-ipo)

5.SPAC是什麼?SPAC值得投資嗎?一文看懂SPAC特殊目的收購公司(https://valueinmind.co/zh/what-is-spac/)

6.連SPAC之王也關閉2家空殼公司!曾掀熱潮的上市「快速通關」不靈了?(https://www.bnext.com.tw/article/71798/is-spac-party-over)

7.SEC祭出一系列監管新規 劍指SPAC (https://news.cnyes.com/news/id/4844740)

8.SPAC熱度不再還惹人厭,讓新創公司上市之路更加步履蹣跚(https://www.bnext.com.tw/article/70409/spac-fever-is-no-longer-annoying0704)

9.玩美移動通過SPAC合併!籌資近40億元並於10月底赴美上市(https://meet.bnext.com.tw/articles/view/49577?)

 
大數據賦能食品產業,導入數位科技力翻轉營運
FIND研究員:陳珈后 民以食為天,但近年因為氣候異常導致物產短缺等問題,或健康、食品安危機等議題,食品產業也正面臨必須轉型以跟上瞬息萬變市場的腳步。例如,當產品原物料繁多又遇上來源不一的時候,對於產線將帶來品質不易調控、倉儲管理與追蹤困難的營運狀況;抑或如關鍵製程缺乏數位化,必須仰賴人工紀錄的職人經驗,造成傳承不易的窘境 ...
 
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