這兩周人腦在圍棋「世紀大賽」中輸給電腦的新聞,讓AlphaGo這套軟體以及開發商DeepMind一炮而紅。這套電腦軟體背後的主要「人腦」,也就是DeepMind執行長哈薩比斯(Demis Hassabis),有華人血統,本身就是西洋棋神童。雖說這是他夢寐以求的勝利,但他的野心不只於此,他的目標是要讓機器更聰明。今年39歲的哈薩比斯,在倫敦出生,母親是華裔新加坡人,父親是希臘與塞浦路斯後代。他自己則是集西洋棋高手、電腦程式專家、電玩設計師與神經科學家的多重身分於一身。
這樣豐富的背景讓他在2010年共同創立了DeepMind,另外兩位創辦人一個是他的童年玩伴蘇雷曼(Mustafa Suleyman),一位則是他在倫敦大學學院(UCL)攻讀神經科學碩士學位時的校友雷格(Shane Legg)。這家人工智慧公司在2014年時被Google以4億英鎊納入旗下。
哈薩比斯形容,跟AlphaGo對弈的南韓棋王李世乭,就像圍棋界中的費德勒,對某些人來說電腦程式的成就就像把機器人帶到溫布敦公開賽場上,然後擊敗了這位傳奇的網球球星。
至於這場比賽的成果,他說「這是件相當大的事,但最終還是要留給歷史去評價。」
國際知名創業家及企業投資人豪瑟(Hermann Hauser)說,哈薩比斯這個人尤其特別之處,在於像他一個這麼天才的人,通常都很難相處,但「他心胸開闊、慷慨大方、非常謙卑,一點也沒有傲慢的樣子。」
哈薩比斯早在劍橋大學念資訊工程時,就已接觸到人工智慧。當時學校老師對AI過於「窄化」,而業界的程式設計師都是先連結「標籤」,再讓電腦轉換成有意義的資訊。
但哈薩比斯對這種方式並不滿足,他想創造的是「通用」的AI系統,可利用環境中「未經組織過」的資訊,做出獨立的決定和預測。
在DeepMind裡,工程師用以人腦為模型設立的神經網絡,設計程式。這些系統會犯錯,但會不斷學習及改善,可以設定來玩其他遊戲或解決其他任務,因此它們的「智慧」是廣泛的,而非特定的。這種AI會像人類一樣「思考」。
遊戲是測試這類AI程式的理想方式,能讓研究人員評估軟體對設定目標的達成率。而哈薩比斯本人正是最理想的測試員。他13歲時就成為西洋棋高手,被「智力奧林匹克大賽」(Mind Sports Olympiad)比賽單位評為「史上最優秀選手」。
電腦「解決」西洋雙陸棋和國際跳棋的歷史由來已久,而資訊業者愛用智力對抗性高的下棋來評估人工智慧進步的程度。1958-59年間,麻省理工學院率先在電腦中設計下西洋棋的程式,被視為電腦透過下棋挑戰人腦的開端。
IBM的超級電腦「深藍」更不在話下,自1989年起常擊敗西洋棋大師,1997年更戰勝世界西洋棋王卡斯帕洛夫。不過圍棋遠比西洋棋複雜,圍棋可能的走法,超過宇宙原子總數,就算最強大的超級電腦也難以處理如此龐大的資訊,因此打敗人類的棋王需要的是前所未見的科技大突破。
而這一刻終於來到。Alpha Go本月上旬在與南韓棋王李世乭對弈的第一局,就讓棋王投降,最後以四勝一敗的成績戰勝。不過豪瑟提醒,其他例如機器人等領域,進度還沒有那麼快,「我們在AI的重大進展有一點令人好奇,看起來我們在圍棋界已產生世界冠軍,卻沒有一部電腦能真正移動實體的棋子。」費德勒看來目前還不會面臨類似的挑戰。
對哈薩比斯而言,創造出能在遊戲中打敗人類的機器,只是一個開始,最終目標是要讓DeepMind的技術運用在「真實世界的挑戰,例如讓智慧手機助理更聰明。」(取材自金融時報)
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