天生就是平行運算高手的GPU，不只在人工智慧應用中找到了新舞臺，還要進一步挑戰成為AI運算界的一哥，甚至也開始要讓VR與AR應用走向專業化。
文☉余至浩 GPU的新機會：AI
AI人工智慧、虛擬/擴增實境（VR/AR）與自動駕駛技術，在過去一年引起很高的市場關注，而一舉躍升成為當前最火紅的熱門話題，特別是以深度學習（Deep Learning）為首的AI應用，過去幾個月來，因為Google的AI電腦AlphaGo接連大敗歐洲和南韓國圍棋棋王，更在全世界吹起一股AI風潮，使得現在不只有大型科技或網路公司要大力投資AI，就連各國政府也都要砸重金扶植AI產業。
目前一些大型科技或網路業者，例如Google、Facebook、亞馬遜AWS、IBM、微軟與百度等，都陸續已在雲端服務中融入AI服務，做為電腦視覺、語音辨識和機器人等服務用途，甚至，也開始有越來越多規模較小的新創或網路公司，如Api.ai、Drive. ai、Clarifai與MetaMind等，打算將AI開始應用在各行各業的領域上。
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臺灣大學資工系副教授洪士灝：GPU發展有2大瓶頸
儘管深度學習與AI應用的竄紅，開始讓GPU重要性跟以往截然不同，靠著GPU在AI應用的高CP值，越來越多企業與AI新創都有意採用。不過即便GPU在一些AI設備的重要性與日俱增，甚至受重視程度還高過於CPU，但還是不能因此就認為GPU可以無所不能，GPU本身還是有其局限的存在。
像是GPU缺乏處理大量不同性質運算能力的特性，就是最常被人拿來凸顯GPU不足的其中一個例子。因為GPU原本就被設計成專門處理大量高同質性的資料運算工作，是只能專心做相同事情的專才。
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Nvidia GPU新戰略1：結盟廣達，不只賣顯卡也變身AI伺服器供應商
今年Nvidia在GTC大會有別於過往只發表新的GPU顯卡，反而是跟上火紅深度學習與AI熱潮而推出了一臺深度學習專用的超級電腦DGX-1，雖然這臺AI專用伺服器整身只抵一臺3U大小的伺服器，卻具備有250臺x86伺服器組成的運算叢集效能，不只裝進了8張Nvidia最新Tesla P100加速卡，還配有一組2路Xeon E5處理器，並經過了軟硬體的優化整合，還具備有高速傳輸能力，Nvidia打算用這臺AI電腦助企業開創AI新事業。
變成一家能提供GPU解決方案的伺服器供應商 這臺深度學習電腦的出現，對於Nvidia所代表的意義，不僅是一個新嘗試，也反應了Nvidia為了要跨入AI與深度學習的特殊伺服器市場，不再像過去一樣只單賣GPU卡，而進一步調整既有的GPU產品戰略，也開始推出整套式AI專用GPU伺服器，好讓自己也變成一家能提供GPU解決方案的伺服器供應商。
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Nvidia GPU新戰略2：卡位新世代IT架構布局，GPU將全面支援Docker
Nvdia不只為了搶攻AI市場而推出了整套式GPU伺服器，甚至為了加速建立深度學習與AI所需開發和測試的基礎設施環境，因而趕在今年1月搶先開源釋出了Nvidia Docker函式庫工具測試版，目的是希望讓GPU也能支援新世代IT架構關鍵技術Docker，好讓企業能輕易地調度分配伺服器裡的GPU資源。
這個新釋出的Nvidia Docker儲存庫，內含有用來建立和執行Docker影像檔所需的工具。用戶只需安裝Nvidia driver與Docker後，即可將每一個從CPU轉移到GPU執行的運算任務，各別打包至隔離的虛擬環境之中，除了可以更彈性靈活分派和調度GPU內的運算資源，以提供大量密集運算需求的使用外，並也可跨不同OS平臺使用。
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AI創新應用實例 1：AI自然語言新進展！機器人開口說話現在能更像人
機器人自然語言方面有更進一步提升 IBM Watson機器人現在能學習到更複雜抽象的概念，甚至是靠自己就能學習，而且在自然語言的學習上也有了新進展，儘管還聽得出和人類語氣有些差異，但已經可以做到用貼近正常人類方式開口說話，而不會像其他機器人總是採用單調式的說話方式，甚至，當你說話時機器人還會轉頭面向你，就好像正在專注聽你講話一樣。
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AI創新應用實例 2：人臉辨識新進化，讓大明星即時模仿你講話
利用Face2Face人臉辨識即時模仿人臉表情 美國一組研究團隊現場展示了一個Face2Face人臉辨識軟體，任何一位想要被人模仿的人，只須站在一臺現成的網路攝影機前，就能利用這套辨識軟體的技術，即時將他的臉部表情，轉換到另一個正在影片中說話的人的臉上，就好像是影片中的角色也開始模仿你一樣。
AI創新應用實例 3：視障人士新選擇！穿戴眼鏡能結合AI視覺
能將拍攝影像改轉成用文字來描述 來自義大利的一家AI新創Horus也運用了電腦視覺與機器學習技術開發一款專為視障人士使用的頭部穿戴式裝置，並在會場上展示應用的成果。試用者只要將眼鏡穿戴上以後，每當想要知道你面前發生了什麼事，或是有沒有障礙物存在，只要利用眼鏡上的辨識功能，就能將你面前所看到的環境景象轉成文字的方式來描述給你聽。
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AI創新應用實例 4：判斷客人飲酒喜好靠AI有新花招
將安全監視技術與酒吧點單結合 今年大會活動節目也有一些結合人臉辨識應用的有趣例子，儘管有的並不是真的使用了複雜的人臉辨識技術，但也確實達到了不錯的娛樂效果。例如Herta這家安全公司就將平常用來監視用的人臉辨識功能，直接搬到了這次現場提供的YouBar酒吧攤位上來應用，可以讓每一位想要排隊領取飲料的人，即便不用開口就能猜測他的飲酒喜好，提供客人想要的飲料或酒類。
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VR應用再進化實例 1：虛擬影像更真實！3D繪圖也能支援VR渲染技術
靠VR渲染技術也能呈現貼近真實的3D製圖效果 Nvidia今年在會場也展示一款即將在6月推出的Iray VR渲染應用，能將原本設計好的3D場景或物件模型，經過Iray渲染技術在虛擬實境中呈現貼近真實情境的影像渲染效果。
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VR應用再進化實例 2：人體VR也將取代醫學院人體解剖實習
用3D特效平板電腦桌來重建3D人體模型 來自美國阿肯色州大學小石城分校研究實驗室未來希望以人體VR來取代醫學院的人體解剖實習。這次在會場他們也用一臺具有3D特效的平板電腦桌，來模擬出等身大小的3D虛擬人體模型，儘管還未達到解剖所需的高細膩解析度，但已經能用簡易的VR眼鏡搭配平板桌的方式來實現多人課程的人體教學用途。
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無人汽車應用新進展 1：專業級賽車也開始挑戰要無人化
首輛競賽用無人汽車即將問世 專業賽車用的無人汽車最快即將年底前就能完成，而從Nvidia最新所公布關於這輛賽車的概念圖中，可顯示出這輛無人賽車除了具備時尚科技感和高速競速能力外，未來完成後車身重量預估將重達一噸，之後也將參加即將在2016至2017年賽季，由Formula E電動方程式舉行的Roborace自動駕駛汽車大賽。
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無人汽車應用新進展 2：高運輸量的大眾公車終於也能無人駕駛
未來乘客搭車能用App提前預訂座位 今年夏天即將在荷蘭提供載客服務的WEpod無人公車，這次也首度參展，雖然現場並未提供車輛的展示，但根據現場WEpod開發人員的揭露，目前正在荷蘭瓦赫寧恩大學內實測的自駕公車，未來開始載客後，乘客搭車時能利用App來預訂座位和查詢搭乘起點和終點。
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