這年頭什麼都來Google「谷歌」一下？沒錯，大數據（Big Data）時代來臨，透過龐大資料庫的蒐尋，成為新的商機。Amazon線上商店以Big Data發明了一項「預判發貨」的專利。透過顧客訂單、商品記錄、購買清單的蒐尋，甚至「滑鼠停留在商品頁面多久」，都成為預測購買行為重要參考；意味著未來，跑在下單之前，出貨更有效率。
今年4月，Google以超過60億次針對流行服飾相關搜尋數據的美國用戶，分析出了第一分流行趨勢報告；時尚圈滾燙燙出爐的「金科玉律」，顯示著什麼最流行，什麼又僅曇花一現。有趣的是，蒐尋同時紀錄了搜尋者地理位置，因此進一步了解，風潮從何而起，又以什麼形式蔓延開來。很快地驚動了主流時尚品牌如Calvin Klein把腦子動到利用這項即時流行預測，作為規畫商品的重要參考。
「谷歌」的時尚數據，分析了接下來最夯的3種單品分別是：紗裙（tulle skirts）、慢跑束腿褲（jogger pants）及中長裙（midi skirts）。今年1月起，紗裙被蒐尋的比例明顯成長了34%；而且最早從美國西岸開始這股熱潮，但經典的黑與白仍是熱門顏色；人們不僅想購買，更有興趣自己動手做，youtube上己有超過2萬個製作紗裙的教學影片！
當然，這分「谷歌」數據，也看出：單肩洋裝、5、60年代的peplum dress荷葉邊、和復古服飾的熱度逐漸下滑。更有甚者，有些流行現象如流星般，倏忽即逝；之前討論過，去年公布的流行關鍵字「Normcore」，以「故意穿得單調、毫無特色」，刻意減低辨識度的這股流行，因風格不夠明確或難以掌控而大幅降溫。
當然，「谷歌」的蒐尋也許只是隨意瀏覽，不見得等於銷售或品味。但與其知道「現在流行什麼？」，免於不被所謂「趨勢」牽著鼻子走；畢竟，谷歌流行和穿在誰身上，可是兩回事呀！
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