今（2016）年二月，美國一家名為Boston Dynamics的公司在網路上發布了他們最新的商品展示影片，這支影片雖然被《Huffington Post》以另類幽默方式給下了一個「來看！大鬍子人類老闆霸凌毫無抵抗力的可憐機器員工！」這樣的標題，但影片內容所隱含的意義對於機器人科技發展來說，其實代表了一個重大的里程碑。
在影片中，我們會看到這位名為「Atlas」的機器員工準確地開了門步出家門，在崎嶇不平的雪地中走了大半天後，地面上的坑洞雖然令他的腳步有些顛簸，但他總是能快速調整他的平衡，安然地走進工廠大門，開始他一天的工作；首先，他準確地把老闆交代該搬的貨物由地面搬至該放的貨架上，但此時人類老闆出現，以故意刁難的方式把他手中的貨物擊落於地上，或是把貨物移至其它地方，Atlas有耐心的看了看貨物的新位置，走過去再把它搬至原定的貨架上；但老闆的虐待還沒結束，他用一支桿子從後面偷襲Atlas，故意將他擊趴於地，只見Atlas不慌不忙地運用他手足的協調能力，以近似伏地挺身的方式重新站了起來；最後，辛苦了一天的Atlas終於下班了，只見他打開工廠大門邁著穩健的步伐踏上歸途。
Atlas看似普通的一天，其實有幾件事發人深省：第一、Atlas可以辨識周遭環境的物件或可能障礙，精準地找出最佳行進路線、最適當的運動模式和所需力量，即使碰到坑洞，他也能調整平衡（諸君不妨試想一個裝滿各種零件的機器人要如何定義整體系統的平衡？）不讓自己跌倒；第二、Atlas不止能完成工作，更能夠解決工作中的困難，繼續執行他被交付的任務；第三、他明確知道何謂正常 / 異常狀態，也知道應如何運用他的動力系統回復至正常狀態。
今年三月，全世界最熱門的新聞之一，則當屬Google投資子公司DeepMind所開發的人工智慧程式AlphaGo以四比一的懸殊差距擊敗了世界排名第三的南韓圍棋高手，這個結果無異是人工智慧領域的另一個里程碑。雖然結果看似令人擔憂，但若深究AlphaGo所使用的「人工通用智慧」，它其實是在輸入了專業圍棋伺服器數千萬筆的棋局資料後，再進行自我對弈訓練的結果，它無時無刻都在取得新資訊並自我進行所謂的機器學習，面對這些無窮盡的大量訊息，即便是最聰明的天才窮其一生，沒有適當的工具，只怕也很難處理完畢；在這樣的情境下，機器自然占了便宜。因此，和多數支持人工智慧發展的專家一樣，DeepMind的創辦人Hassabis認為，他們所開發出的人工通用智慧技術，雖然能由汪洋般的網路資訊中篩選出有用的訊息，但目前的人工智慧或機器學習，尚無法真正取代人類，短期內也不可能具有自我意識，我們不必過於擔心所謂的「天網」（Skynet）情結。根據人工智慧大師Stuart Russell的預測，在禁止使用人工智慧於開發與使用自主武器的前提下，未來最大的可能是具備超高智能的機器人將會與人類專家聯手解決如癌症、氣候變遷、能源、染色體、總體經濟、金融與物理難題等。
像Atlas這樣具有實體外觀、初階自主功能的機器人，或是像AlphaGo這樣的連網人工智慧系統，雖然令人嘆為觀止，但和會計人擅長的專業較無直接關連。對於以紀錄企業流程結果為主要專業的會計人來說，我們的未來到底是否會像美國人力資源管理協會（Society for Human Resource Management；SHRM）與英國經濟學人智庫（EIU）共同提出的「工作與工作者的演化（Evolution of Work and the Worker）」研究報告內容所指，超過80％企業內的會計稽核人員，將於2033年和其他五種中階工作（包括電話行銷人員、零售業銷售人員、房屋仲介經紀人、專業操作手冊翻譯員、文字打字員等）一起被機器人取代，或是因企業運用人力方式的調整而消失不見？
【完整內容請見《會計研究月刊》2016.4號】
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