人工智慧專家吳恩達（Andrew Ng）把人工智慧比作電力，因為它將為我們帶來重大變化，就像電力對我們祖先的影響一樣。我只能猜測，電力對我們祖先來說，是神祕、可怕，甚至是令人震驚的，就像人工智慧將會帶給許多人的感受一樣。可靠的科學家與研究機構預測，未來美國服務業與專業工作的自動化，可能是目前自動化的製造業工作數量的十倍以上。這種可能性非常驚人。
那麼，現在我們能做些什麼，為嶄新的工作領域做好準備？人工智慧將是遠比任何人類都強大的競爭對手，因此我們若要保住工作，勢必會陷入一場狂亂的競爭。這會需要我們大大提高認知與情感技能的水準。
許多專家認為，仍然必須由人類來從事需要較高層次的批判性、創意與創新性思考的工作，以及需要投入大量情感，以滿足其他人需求的工作。許多人遇到的挑戰是，我們並不是因為天生的認知與情感傾向，而擅長那些技能：我們是尋求肯定的（confirmation-seeking）思考者，以及尋求自我肯定的（ego-affirmation-seeking）防禦型推理者。我們必須克服這些傾向，才能大幅提高思考、聆聽、建立關聯與協同工作的技能水準。
我認為這個升級過程，首先應改變我們對「聰明」的定義。到目前為止，許多人從早年入學開始，是根據成績與考試得分來衡量聰明程度，在這方面顯得比其他人「聰明」而獲得成功。聰明的人是那些犯錯最少，因而得分最高的人。
人工智慧會改變這一點，因為沒有人會比IBM的華生（Watson）之類的人工智慧更聰明，至少在沒有強化（augmentation）的情況下是如此。在處理、儲存和回想資訊方面，聰明的機器比人類做得更快、更好。此外，人工智慧能較快進行模式比對（pattern-match），提出的不同方案也比人類廣泛得多。人工智慧甚至能學得更快。在聰明機器時代，我們對聰明的舊定義，已經不再合理。
我們需要的，是對「聰明」的新定義，可以提升人類思考與情感投入的水準。判斷聰明與否的新方式，不是根據你知道什麼或如何知道，而是根據你思考、聆聽、建立關聯、協作和學習的品質。數量被品質取代。這種轉變，會讓我們著重努力大幅提高認知與情感技能水準。
我們會花費更多時間，去訓練培養開放的心態，並學習根據新資料來更新我們的信念。我們會練習在犯錯之後進行調整，並將投入更多時間與精力，在傳統上與情緒智慧有關的技能。新的「聰明」講求的，是努力克服妨礙深度思考與團隊合作的兩大障礙：我們的自我意識，以及我們的恐懼。這麼一來，會較容易認清真正的現實情況，而不是我們想要的現實情況。總之，我們會欣然接受謙遜。這就是我們人類在聰明技術世界中增添價值之道。...【閱讀全文】 | 
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