後來他才明白，要解決交通問題，他早比別人多一項有力的工具，那就是寫程式。
柯維然從高一開始接觸寫程式。一開始是在作家侯文詠的書中讀到一個奇怪的名詞「C語言」，興沖沖上網搜尋，才知道除了英語，還有種東西叫「程式語言」。
柯家爸媽學歷不高，但全力支持小孩買書，柯維然就這樣買下第一本程式語言書。往後一有不懂就往書鑽，一本本動輒400、500元、厚如磚塊的書，他買來毫不手軟，一塊塊築起程式基礎能力。
高中時，柯維然每天都很期待國文課。一上課，這個對程式充滿好奇的少年就偷偷將書攤在腿上，低頭在筆記本上抄程式碼，邊想像著，當這串符號輸進電腦，螢幕會秀出什麼結果。
乍看不難，其實耗時。多數人學程式的第一個作品是在螢幕上輸出「Hello, World」（你好，世界！），柯維然也不例外。
只是當螢幕上終於順利跑出這串字，他一點也沒想像中的興奮，只覺得「終於能動了！好累！」他搞笑做了一個「癱坐」動作。學寫程式的人才能理解，在一個程式順利運作前，一定會經歷一連串挫折，只要少或多一個符號，程式就動不了，只好反覆檢查。
讀警大 每天看線上資訊課
原本柯維然想就讀一般大學資訊系，卻因家人堅持進了警大。但他仍熱愛寫程式，大學四年幾乎全把時間拿來寫程式。大三後，MOOC（大規模線上開放課程）逐漸普及，他更是每天都要聽幾堂資訊課。
日積月累下，當老師談起交通事故鑑定，國外風行的「資料導向警政」就跳進柯維然的腦袋。
警察是民眾最常接觸的公務員，也因此能蒐集到許多珍貴資料。只可惜，多數資料只是被儲存，年底再拿出來寫分析報告；「資料導向警政」則是將數據的地位提升到決策，根據及時分析結果，採取對策。
因此，柯維然大三就開發出「視覺化交通事故分析平台」雛型。畢業加入新竹市警局後，他天天利用下班時間抓資料、輸入數據，兩個月後就在Google地圖上標註出新竹的交通事故熱點，並定時更新，讓第一線員警一眼就能看出財損（綠點）、受傷（紅點）發生地點及易肇事路口（藍色泡泡），而決定該在哪裡值勤。「警政知識和資料結合，最powerful！」他得意的說。
柯維然的好奇心還沒滿足。他發現，每年地方政府都會公布最多事故的「十大易肇事路口」。但是這些路口通常車流量最大，發生事故自然較多；加上警方會加強指揮、設交通號誌等，導致易肇事路口雖然事故多，但不一定「高風險」。
分析新竹40個路口 找出高風險路口
他推測，真正危險的，是事故發生率高於平均值、又少人執勤的路口。於是又建立一套模型，將新竹市40個路口交通流量加入參數，算出各路口的合理事故件數；超出範圍的，就是高風險路口。
結果意外發現，不起眼的新竹光復路與金城路口，一年竟發生17件事故。原來這是T字路口，許多騎士懶得待轉，就被光復路上的直行快車撞個正著。
「哪怕只是降低一點點事故風險，長期下來，也能減少很多傷亡，」憑著對交通安全的熱忱，即便沒加班費，柯維然對寫程式仍樂此不疲。
因為這套「視覺化交通事故分析平台」，他24歲就曾獲邀至交通部演講，有六個縣市警察局詢問，連程式高手雲集的交大、聯發科社團和台灣資料科學愛好者年會，也曾請他分享。
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