行動科技、社群媒體、雲端運算等破壞性科技能發揮高槓桿效益，以低成本、高效率的模式協助人們解決犯罪、醫療研究等大型社會問題 
政府失能下的新經濟革命－未來10年解決社會問題最重要的變革力量
威廉．艾格斯（William D. Eggers）、
保羅．麥克米蘭（Paul Macmillan）╱著
李大川╱譯
商周出版
售價：390元
二○一○年的十月，芝加哥警局新成立的預測分析團隊（Predictive Analytic Group）正在分析致電九一一專線的電話內容。報表顯示在芝加哥南區的某條街上可能會發生槍擊案件。然而不到幾分鐘，這個團隊的領導人布萊特．高斯坦（Brett Goldstein）的手機傳來訊息，顯示當地真的發生一起謀殺案。
「我想我知道這個地址。」高斯坦回答：「我正在查詢中，等等，我不是剛才送出一個可能的目標嗎？」他看了一下剛才送件的時間戳記。剛才那份報告推估的犯罪時間只比真實槍擊案早了三分鐘。
「這真的是很神奇的一件事，」高斯坦說：「如果沒有回去看看剛才的時間戳記，你不可能會相信這是事實。」
每個城市的九一一緊急專線裡都收集著大量的資料，但很少有警察單位願意針對這些大量的資料進行分析的工作。雖說整個世界裡類似這樣大量資料很多，但是即便是收集所有這類型資料的單位，也很少能了解其中的真正意義是什麼。
巨量資料時刻降臨：從祕聞到證據 但是近來不少的企業和政府單位，像剛剛提到的芝加哥警察局，透過先進的分析工具將大量的資料轉換成為他們的機會。正如社會網路研究專家克萊舍基（Clay Shirky）所言：「從來沒有所謂的資訊過多的情形，我們遇到的是篩選條件錯誤而已。」
分析可以證明這是一種在「解方經濟」裡的一種轉換。以往組織空有大量的資料，卻苦無方式進行分析和了解，新型態的商業模式因此介入，為的就是要找出這些資料的真正價值何在。超過當初使用者原始設計的目的，資料成為一種可交易的有價商品，資料可以一種貨幣的方式存在。如果能夠藉由分析大量資訊，指出問題資源所在，並預測結果，這樣的組織便能夠成為改變遊戲規則的人物（game changer）。法律界最常看見這樣的例子，一筆資料就可以救活一條人命和金錢。
傳統上總認為警察的角色是被動的，看到犯罪行為，然後阻止他，最後懲罰罪犯。如果可以從資料中找出罪犯作案的行為模式，便可以有效遏止犯罪行為的發生。
二○一○年，華盛頓特區發生狙擊手連續幾小時內在軍方用地槍擊的事件。作案者的目標看來是隨機選取。擔任心理醫生同時又是資訊研究專家的柯林．馬丘（Colleen McCue）特別針對槍擊地點進行研究，在研究事發地點的社經情況和人口統計資料、地面樹葉堆疊的狀況，以及與高速公路間的距離等因素。加上美國國土安全局的協助和高科技的輔助下，她推測出未來可能發生槍擊事件的地圖，其中包括兩個最有可能的地點。其中第二個地點就是之後逮補這位隨機殺人的槍手的地點。
類似這樣的分析能力可以破案，同時也可以降低犯罪的發生率。就如同大賣場業者觀察店內商品的擺設是否影響消費者的購物習慣一樣，經由資料分析後的警力部署也有可能改變罪犯的習慣。資訊研究專家馬丘與《現代科技》（Popular Science）做的專訪裡提及：「你希望消費者在商店裡的移動動線是什麼樣子的？ 置物架上的商品應該如何陳列？警方的資料分析方式所做的事也是一樣的。罪犯通常在社區裡的移動動線會是如何？我們又該如何部署警力，達到嚇阻犯罪的效力？」
二○○三年，馬丘首先在維吉尼亞州的瑞奇蒙市（Richmond）應用這套理論。每年跨年都會發生多起槍擊案件，很多人會朝向天空發射槍彈，造成子彈像雨林一般降落，最後造成無辜的傷亡。馬丘做的不是在警察接獲報案後才出發抓人，瑞奇蒙的警力企圖防止這場射擊事件再度發生。她運用過去槍擊案件的資料，整理出一份跨年槍擊案件的熱點地圖，與瑞奇蒙當地警方合作設立檢查哨，主動扣押查到的武器。
「其實那一晚我過得膽顫心驚。」馬丘這麼說：「因為如果這個方法沒有效用，再加上我還建議可以讓五十名警員提早休假，我可能就要負責寫一大堆的報告了！」瑞奇蒙市在二○○四年跨年槍擊案的件數比前一年少了將近五成，扣押槍枝的比例比往年多了百分之二百四十五。
利用預測分析來解決警察的問題，主要會面臨兩項挑戰：要如何從多變又毫無章法的資料堆裡找出犯罪的邏輯，同時又如何解釋這樣的情形讓所有的人都能明白了解？ 馬丘解釋：「在警察的工作裡，我們所蒐集到的資料可能毫無品質可言（有可能是被害者受到太大的驚嚇，目擊者可能一時沒看清楚，或者是疑犯說謊），所以可能我們要什麼資料就沒什麼資料。」
資料的可見度（visualization）可以補足其中不夠的部分。在九○年代，紐約市警察局利用「CompStat」追蹤軟體，整合犯罪資料與紐約市的地圖，發現這樣的配套可以增加警方打擊犯罪的效率。只要攤開地圖，所有資料一覽無遺，而且可以重複運用。聖塔克魯茲市（Santa Cruz）警察局提供警員一份「犯罪後可能藏匿地點」的數位地圖，但是馬丘也提到：「如果使用者無法了解和善用預測分析的結果，這樣的資料分析也等於毫無用處。」
身處資訊爆炸時代的我們，善用資料的人才能掌握最大的優勢，否則資料只是一串數字和文字的組合，就像一組沒有解密的合成編碼。唯有透過分析和過濾，資訊才能成為有用的工具。
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